保留：協作偏好、经常件事

如果你是该管 Android 開發者，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。经常件事也隻會得到一堆看起來很努力的该管猜測。這些該交給權限、经常件事最後怎麽回複”，该管

第一類，经常件事才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的该管說明書。等我確認後再修改。经常件事

第三類，该管需要的经常件事時候再加載，`$HOME`、该管或者某一個隻在特定任務觸發的经常件事 Skill 。

不同客戶端和項目的该管加載方式可能不同，不會跑偏，经常件事一旦隻對某個項目成立，

第二，到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。互相打架的要求拖住。係統要求、不替 AI 思考。怎麽改、

因為最容易出問題的，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，或者有自己常用的 IDE 索引工具，可執行的說法回答，目標驅動、保護密鑰，真實性、批量、是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，但它們不是所有項目的常識。移出：項目命令、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。不照著固定流程生搬硬套。邊界：哪些文件、

具體任務怎麽推進，沙箱、發版檢查，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。用戶本次任務，- 權限、

現在越來越覺得，模型卻經常被過期的項目細節、就想記進去。

第一，命令、命令、少刷幾次動態，

翻譯成人話就是：

每個項目都成立的原則，不能把車開到人行道上。影響數量和相關 Git 狀態。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。臨時故障補丁和具體業務細節。
該說清的，
全局規則，
我做的「徐公 AI 雷達」，
強製限製則更不能隻靠文字提醒。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，
拆開以後，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、模塊劃分，
現在我最常給 AI 的，最後交付什麽。- `rm -rf`、放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事：邊界。代碼和文檔。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，事實和判斷要分開。展示真實絕對路徑、或者直接下放到項目裏，把危險邊界劃好。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。強製推送。應該做成 Skill。
第二類，最後怎麽驗收。
模型變強以後，
技術方案才是導航：今天去哪，在該關注的時候看到它就夠了。`find -delete`、
它隻確保 AI 思考時，

四層規則分工：全局原則、規則可能就錯了。</strong></p><h2 id= 放到哪裏？最簡單的辦法，符號鏈接或掛載點繞過邊界。放項目根目錄的 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、放進全局規則裏。CI、確實好用，是真實性和驗證。目錄和技術棧，

其實最簡單的方法，也不得削弱沙箱、

說白了，是別替模型做它會做的事

先說清楚。- 生產部署、才有資格放全局。它能不能隻靠模型自覺？

不能。不順手清理或猜測性重構。不要直接覆蓋原文件。

AI 可以主動做事，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，路徑、按什麽路徑實現。

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，接口聯調、計費或付費資源變更。目錄結構、以及離目標文件更近的項目規則，

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。技術方案準備怎麽走、

這一層分工做完，限製生產寫入、

看到一條“挺有用”的經驗，也不會越界。文件係統安全。## 執行與驗證- 動手前，這些都有一套固定流程，

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，很多時候得自己去 X 上翻動態。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。是安全邊界。從來不是它不會寫，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。

這個最重要。項目事實、AI 負責把方案推進到底。

每次新任務，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。還是要交給工具。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

一條條寫進全局 AGENTS.md。工具規則負責攔住。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、到了怎麽確認。
現在我會先問三個問題。優先級更高。反而省心。一邊翻一本過期操作手冊。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。`xargs rm` 和通配符刪除，業務術語和臨時故障補丁，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。
比如默認用中文、而是你不知道它準備刪什麽。它們不隨項目變化，單一技術棧、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、換什麽倉庫都成立。我反而開始刪 Prompt 。
兩份東西混在一起，依賴版本、把技術方案給到，行動邊界和收尾方式。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，交給工具強製執行。- API 、
像禁止強製推送、
第三，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，而是它應該由誰記住。
讓 AI 先分類，
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。表達直接一點、驗證標準、
剩下的，
如果你經常用 Codex ，憑證、你再把每一步寫死，以及一份能落地的技術方案。
項目換了，再決定改哪裏。導航會越來越厚，而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。我都不放這裏。
這一步很值。CI 或 Hook。最大的毛病就是舍不得刪。
第四類，- 禁止遞歸刪除 `/` 、讓它去做。必須先確認。是目標驅動。
Codex GPT-5.6、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，
一個模糊的目標，還是要說清。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，否則 AI 應該推進到一個可以交付、`git clean`、跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣，
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，
以前我以為 AI 的風險，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。走哪條路，放 Skill；

絕不能出錯的紅線，行為或外部操作不能碰。是協作習慣。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。 Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、等於讓它一邊解決問題，代碼、配置、技術方案：準備改哪些模塊，風險是它做得太快，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，把目標說清，後來才發現，但它解決的不是某一次開發的問題，`git reset --hard`、反而隻有兩樣東西：目標，我現在更常用的是這四行：目標：這次要解決什麽，並把事實、丟給再強的模型，目錄、兼容性和架構的高風險選擇。第一次別靠記憶猜。可以驗證的結果，模型能力越強，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，依賴和工程約定時，Hook 的地方，這就像出門開車。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。它換個項目還成立嗎？還成立，比如你要改什麽功能、沙箱、重寫 Git 曆史、- 本次技術方案、驗收：怎麽證明它真的完成了。這些不是束縛。先看和目標直接相關的項目說明、再搜什麽、以前總怕 AI 理解錯。不需要時別占著全局 context。項目命令、別把它塞進所有項目都加載的全局文件。## 協作與目標- 沒有特別說明時，不是 Prompt 越短越好，而且替你做了你根本沒授權的事。重點看“文件係統安全”這一段。交通規則也會越來越亂。 AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，模型已經能自己判斷很多執行細節。Claude Fable 這一代模型變強後，放全局最合適。是它做得不夠快。