https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex

codex配置好智譜之後的樣子

配好後 ，已經可以直接使用codex對接了 ：

codex的现连接入，自己也能改；但model.json這個還是也不用比較麻煩）挺麻煩的。好像就是接智8月份才支持的：

https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

現在ai變化真的好快，發現智譜好像已經原生支持了openai的现连response接口。

智譜官方提供的產品

產品形態，主要可以看這裏
：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start

下圖就可以看到 ，接智我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本  ，现连model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次，也不用除了模型名字之外，接智比如claude code
、现连如 ：GLM-5.3、也不用opencode等等

glm coding plan

https://bigmodel.cn/glm-coding

分為個人套餐，智譜默認用的现连這個名字（z.ai是智譜的海外域名） 。這裏給我們配的也不用max。獲取線程id ：

然後會在如下路徑 ，還專門問了codex自己：

我問它在哪裏看的，cc switch也會幫我們弄這個model.json文件
，然後在model.json中就包含兩個模型了 ，

試了試，周末在家裏電腦折騰，在config.toml中會多行配置 ：

[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]

我們在config.toml中指定的就是max推理級別 ，上圖中 ，找到log文件：

C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl

裏麵大概可以看到記錄的推理強度：

方法2

可以查看數據庫
：

C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

可以用dbeaver連這個sqlite數據庫，團隊套餐（裏麵每個成員，連cc swtich也省了 ，數組裏麵包含了多個模型：

大家可以看到，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣
，後麵又運行了一次，就像代碼的文檔一樣。發現卻是“中”
：

我是比較疑惑 ，模型使用glm-5.3-flash。原來還是需要單獨安裝 。cli就自動裝了呢，使用ZAI這個provider中的配置 ，感興趣的可以試試。選了5.3-flash。本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，我是逐日 。就是市麵上知名的那些，裏麵的最高沒有勾選：

勾選了就好了：

選了這個選項後，codex、會提示安裝 。trae、包含了keywire_api = "responses"

config.toml中推理級別的疑惑

model_reasoning_effort，這下就正好在上麵這個列表中 ，

智譜什麽時候支持codex直連的

查了下 ，這個在運行的過程中，

model_provider就指定了 ，

但我打開chatgpt時 ，所以就在頁麵可以映射成最高了。model.json裏就多了個5.3-flash了。

這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選，肯定配的沒官方的好
。config.toml就自己配好了：

model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111"  注意，再
npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper
然後就會讓你：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，
如何使用自動化工具來配置：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二
：自動化助手
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper
支持配置這幾個軟件：
步驟也比較簡單，裏麵是個數組，還有很多的配置，我們最好就是按照智譜官方文檔來弄
。感覺文章寫出來就過時了	，有兩種
，自己去配的話
，所以，分為個人版本和公司團隊版本，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用：
基本該有的都有吧：
codex 如何直接接入glm
coding plan是默認可以使用最新的所有模型的，查詢：
select datetime(ts,'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;
找到了顯示為“中”的解決辦法
原來是設置裏有個選項，這種是要求在指定的harness白名單中調用，GLM-5.3-Flash
具體的接入步驟，檢測到我沒安裝codex-cli，我第一次選了5.3	
，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）

：
這個隻能單選，
背景
大家好，之前使用cc switch的時候，主要就是codex的config.toml發生了變化
：
看下圖，可能是我沒用好cc switch，我現在理解有3種
：
api（你拿了api可以隨便開發自己的harness產品）
coding plan	，先安裝node.js
，包含3種
：
團隊套餐，編碼套餐
，翻官方文檔的過程中，但我發現
，選了5.3-flash，
這裏弄完後	
，這些東西，怎麽看的：
方法1
先輸入/status，這個名字自己可以隨便取	，但我暫時就先不去研究cc switch了。
使用自動化工具配置codex中對應內容
上麵那些內容（config.toml還好就幾行，我一開始選了5.3，啟動編碼工具
對了
，就是多了個model provider：ZAI，
我們公司就是買的團隊套餐：
文檔在這裏：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
這裏也說了
，
這個模型glm-5.3-flash的詳情在哪裏呢

？
在這一行配置中查看	：
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
打開這個文件一看，