容量規劃，监控眼就談不上優化成本 、使用上4 點和 8 點四個時間點 ，量装*/4表示每 4 小時一次 。监控眼18 點是使用上下班前後 。每 4 小時0 0,量装4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh ，每 15 分鍾*/15 9-11,监控眼14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、周期性采集使用數據。使用上可以清晰還原白天的量装工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，筆者用極小的监控眼係統開銷，關鍵節點單獨記錄 。使用上排查異常，量装刻意錯開整點 。监控眼周末整體調用量偏低 ，使用上後續無論是量装做成本分析 、期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態
，08:00 ，又不會給係統帶來太大負擔
。1-5限定為工作日。

03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄

0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次 。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態 ，不然有時候不小心提早就用超了 ，14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，04:00
、這裏改為每 4 小時一次
，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。還是排查異常調用，這樣既能覆蓋關鍵時段，同時避免無意義的重複執行 。

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是 ：周一至周五，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間 ：20:00、

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45
、有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。單獨記錄這兩個時刻的數據
，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。所以采樣頻率最高
。看起來也是非常焦慮啊
。保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息	。00:00
、午休前後有沒有明顯回落
。區別隻在於觸發頻率不同
，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，*/15表示“每 15 分鍾”
，
這樣密集的采樣	，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度
，保證全天 24 小時都有數據落點
，通過 crontab的靈活配置，注意這裏用的是 1 8，
關注我，
於是，調用量通常很低
，都有了可靠的依據。低穀時段低頻兜底，
小結
整套定時任務的核心思路是
：高峰時段加密采樣	，每 15 分鍾執行一次腳本
。
04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨，在 9 點到 11 點 45 分
	、換來了對 LLM 使用量全天候、
周末的情況類似：
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
0,6表示周六和周日	，
在把大模型接入日常工作流之後
，低頻采樣足夠反映趨勢，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，更談不上為後續擴容做規劃。分時段的清晰觀測

。而不是 0 8
，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。
02 | 工作日	：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期
，0 點、和AI一起成長~
不會出現觀測盲區。覆蓋 20 點、筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，14:00–17:45，有了這些數據	，下麵把這份配置拆開講講。這兩個時間點比較特殊
：12 點是午休邊界
，