項目命令、经常件事你再把每一步寫死，该管依賴版本、经常件事

如果你經常用 Codex ，该管

讓 AI 先分類 ，经常件事未跟蹤文件或未明確涉及的该管刪除，依賴和工程約定時，经常件事把 AI 的该管執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、

最後說兩句

好的经常件事 AGENTS.md ，就是该管把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的经常件事說明書
。發版檢查，该管
第二，经常件事才有資格放全局。文件係統安全。項目事實
、
第一，模型卻經常被過期的項目細節
、放 Skill；
絕不能出錯的紅線
，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，讓它去做。
全局 AGENTS.md 呢

	？
我隻讓它管一件事	：邊界。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。工具規則負責攔住

。最後交付什麽	。重寫 Git 曆史
、
該說清的	，- 能沿用已有腳本
、
每次新任務
，單一技術棧
、AI 負責把方案推進到底	。測試與文檔
。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md
，應該做成 Skill。目標
	：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。- 生產部署、模塊劃分，但不能主動把你的工作區清空。把危險邊界劃好
。`$HOME`、代碼和文檔
。
除非我明確說隻要分析或方案
，
第四類
，等我確認後再修改
。放全局最合適。
如果你是 Android 開發者，業務術語和臨時故障補丁	，怎麽改	、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、展示真實絕對路徑、文字規則負責提醒，丟給再強的模型，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，
項目換了，它換個項目還成立嗎？
還成立	，互相打架的要求拖住。行為或外部操作不能碰
。不順手清理或猜測性重構
。需要的時候再加載
，模型已經能自己判斷很多執行細節。規則可能就錯了。很多時候得自己去 X 上翻動態
。
這些不是束縛
	。不會跑偏，真實性、
模型能力越強，必須先確認
。放進全局規則裏。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長
。最後怎麽回複”，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，- API
、最大的毛病就是舍不得刪
。
第三類
，
但它解決的不是某一次開發的問題，技術方案準備怎麽走、憑證、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
、問題不是這條經驗有沒有用，
不是 Prompt 越短越好	，驗收	：怎麽證明它真的完成了
。驗證標準、確實好用，
把目標說清，
這一步很值
。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。符號鏈接或掛載點繞過邊界。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。第一次別靠記憶猜
	。
人負責定方向和邊界，遞歸移動或覆蓋前，
這才是我這次改造的核心	。一條條寫進全局 AGENTS.md
。Claude Fable 這一代模型變強後，技術方案
：準備改哪些模塊，最後怎麽驗收。
說白了，
強製限製則更不能隻靠文字提醒
。CI	、風險是它做得太快	，
模型變強以後，生產寫入

、從來不是它不會寫	，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。目錄
、或改變關鍵行為、
像禁止強製推送、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則	，
結果呢	
？
規則越來越長
，越應該把兩件事分開：
目標和技術方案
，不照著固定流程生搬硬套。交通規則也會越來越亂。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，
因為最容易出問題的，

這就像出門開車 
。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。這些都有一套固定流程，兼容性和架構的高風險選擇 。就想記進去。`git clean` 、

以前總怕 AI 理解錯。先看和目標直接相關的項目說明、我都不放這裏
。而是它應該由誰記住。

這是把施工圖交給 AI
。或者直接下放到項目裏
，

一個模糊的目標 ，可以關注一下。或者有自己常用的 IDE 索引工具，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。是協作習慣
。

技術方案才是導航：今天去哪，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。

現在我最常給 AI 的，配置 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，它是不是隻在一類任務裏出現 ？

寫文章、一旦隻對某個項目成立，

其實最簡單的方法，

這一層分工做完，移出：項目命令、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。邊界：哪些文件、用戶本次任務，

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、`git reset --hard` 、## 執行與驗證- 動手前，

具體任務怎麽推進
，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。等於讓它一邊解決問題，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。

全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，交給工具強製執行 。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

放到哪裏？最簡單的辦法
，

恨不得把“先看什麽、它能不能隻靠模型自覺？

不能。可執行的說法回答，不可逆遷移、臨時故障補丁和具體業務細節。- `rm -rf`、

比如默認用中文、

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，以及離目標文件更近的項目規則 ，反而省心  。命令、換什麽倉庫都成立。按什麽路徑實現。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽，批量
、走哪條路，Hook 的地方	，在該關注的時候看到它就夠了	。少刷幾次動態，而是你不知道它準備刪什麽。沙箱、
第一類，路徑
、可以驗證的結果，不能把車開到人行道上。聽當前項目的說明。
全局規則
，反而隻有兩樣東西
：目標，也不得削弱沙箱	、再改文件。命令、`find -delete`、
經常用 Codex 的人
	，
比如你要改什麽功能、以及一份能落地的技術方案。
我做的「徐公 AI 雷達」，不另起一套。- 本次技術方案、
重點看“文件係統安全”這一段。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
，是真實性和驗證
。不能碰哪些文件
、保留、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。不替 AI 思考。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。沙箱、
現在越來越覺得，Gradle 命令、
AI 可以主動做事
，審批或權限配置。又不越界。也不會越界
	。CI 或 Hook
。AGENTS.md 才會輕下來。
拆開以後	，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號
。我反而開始刪 Prompt。
第三，- 明顯擴大範圍，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，
這個最重要
。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。保留	
：協作偏好、一邊翻一本過期操作手冊
。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，是目標驅動。- 用清楚、事實和判斷要分開。再搜什麽	、影響數量和相關 Git 狀態。代碼、## 協作與目標- 沒有特別說明時，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、導航會越來越厚，
該用權限
、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。而且替你做了你根本沒授權的事
。強製推送。是安全邊界。不要直接覆蓋原文件。
兩份東西混在一起

，還是要說清

。- 權限	、它們不隨項目變化	，
後來才發現，優先級更高
。不需要時別占著全局 context。否則 AI 應該推進到一個可以交付、- 禁止遞歸刪除 `/`、把技術方案給到，這些該交給權限、還是要交給工具
。並把事實	、是別替模型做它會做的事
先說清楚	。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。是它做得不夠快。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件。`xargs rm` 和通配符刪除
，目標驅動、到了怎麽確認。但它們不是所有項目的常識
。
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、目錄結構、保護密鑰
，目錄和技術棧，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具
、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
，公開發布
	。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
以前我以為 AI 的風險，表達直接一點
、
剩下的，
第二類，
它隻確保 AI 思考時
，
看到一條“挺有用”的經驗，行動邊界和收尾方式。
現在我會先問三個問題
。請先輸出三樣東西

：1. 建議刪除	、計費或付費資源變更
。