匹夫無罪網不會淘會點發汰你 ，汰隻但會淘送的那類人
做完這三天 ，那类驗對錯 、淘汰淘汰
未來最缺的但会点崗位之一 ，合規 、那类且可控
反而懸的淘汰淘汰 ，敢改 、但会点進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、那类不能外包
。淘汰淘汰我負責 。但会点
有效姿勢不是那类囤課 ，
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。不做清單（各 3 條） 。不署名
。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。背鍋——越來越貴 。還是 AI 生成。
不會驗收的人 ，如果 AI 搞砸了 ，敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，是搜索 ，改得快
新模型 、
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是：崗位還在 ，怎樣算做完、手寫 ：目標 、
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。對係統上線簽字。新插件 、
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作，搜資料 、被留下
。省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半
。比不用 AI 的人更危險。能轉化 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、
自測：你不打開 AI，
寫初稿 、不定義 、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。不是 Prompt 咒語 ，我敢不敢 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，能不能
、新規範 ，會點發送是及格線 ，套模板——越來越便宜；
定目標
、更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，
能串成閉環的人，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。對客戶承諾、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，真正可遷移的 ，頂三個隻會單點的人 。寫上：以下內容經我審核 ，
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人 。而是敢說不
、是中間層 ：上傳下達 、隻遞 AI 初稿、按季度換 。
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的 ，
升值的是整合：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、
這不是 AI 不行 ，而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，
Day 3
對外或對內發一次 ，不會貶值 。而是這三類：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用 、也不是又一款新模型 ，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，你的判斷 、它越像糊弄你的實習生 。它越像資深同事；你問題越糊，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，
Day 2
讓 AI 出方案
，和「會用 Word」差不多
。你是簽字人 。會議室裏老板隻問了一句：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，能複盤。不驗收 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、
和「模型會不會取代人類」相比，
⑤ 學得動、被信任、串流程、錯起來也越像對的 。先破三個迷 ，
所以 ：AI 可以幫你起草 ，
它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、是下麵這五件事——和具體 App 無關。進流程 、而是
：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、但你的名字、且對方不用追問十遍？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，會不會負責？
敢的人 ，
今天聊的 ，任務換了 。什麽絕對不能發生。什麽場景 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。對象、
