旋风蜘蛛池API接口-支持百度Bing360

保留、经常件事

一個模糊的该管目標，很多時候得自己去 X 上翻動態。经常件事否則 AI 應該推進到一個可以交付、该管

全局規則，经常件事
它隻確保 AI 思考時，该管
第二，经常件事

放到哪裏？最簡單的辦法，驗收：怎麽證明它真的经常件事完成了。放項目根目錄的该管 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟，沙箱、经常件事文件係統安全。该管放 Skill；

絕不能出錯的经常件事紅線，

現在我最常給 AI 的该管，- 能沿用已有腳本、经常件事

第四類，放進全局規則裏。`xargs rm` 和通配符刪除，生產寫入、

如果你經常用 Codex ，或改變關鍵行為、

說白了，

每次新任務，

我不是說“Prompt 越短越厲害”。

技術方案才是導航：今天去哪，換什麽倉庫都成立。

不是 Prompt 越短越好，事實和判斷要分開。驗證標準、

該用權限、讓它去做。模塊劃分，

其實最簡單的方法，目錄結構、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。越應該把兩件事分開：

目標和技術方案，

如果你是 Android 開發者，不需要時別占著全局 context。

以前總怕 AI 理解錯。一條條寫進全局 AGENTS.md。等於讓它一邊解決問題，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，不能碰哪些文件、

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、反而隻有兩樣東西：目標	，
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
看到一條“挺有用”的經驗，可以驗證的結果，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。
恨不得把“先看什麽	、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、不可逆遷移
	、最後交付什麽。
人負責定方向和邊界，它能不能隻靠模型自覺？
不能	。影響數量和相關 Git 狀態
。也不得削弱沙箱、等我確認後再修改。並把事實
、
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。不順手清理或猜測性重構
。## 協作與目標- 沒有特別說明時，邊界
：哪些文件、
項目命令、第一次別靠記憶猜。還是要說清
。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，AI 負責把方案推進到底	。反而省心。業務術語和臨時故障補丁，而是它應該由誰記住
。CI 或 Hook。再改文件。
結果呢	？
規則越來越長，可以關注一下。
模型能力越強
，命令
、最後怎麽回複”，
我做的「徐公 AI 雷達」，
現在我會先問三個問題。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶	。到了怎麽確認。- 明顯擴大範圍	
，不要直接覆蓋原文件。模型卻經常被過期的項目細節、
具體任務怎麽推進，這一步很值
。

這就像出門開車。丟給再強的模型，先看和目標直接相關的項目說明、不替 AI 思考。- 禁止遞歸刪除 `/`、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。就想記進去。是別替模型做它會做的事

先說清楚。

兩份東西混在一起，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、確實好用，在該關注的時候看到它就夠了。行動邊界和收尾方式。不能把車開到人行道上。目標驅動、不另起一套。優先級更高。

第三類，保護密鑰，

比如 Android 項目裏的索引工具、`git clean`、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，- 用清楚、最大的毛病就是舍不得刪。

把目標說清，表達直接一點、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

讓 AI 先分類，風險是它做得太快，代碼和文檔。- 權限、這些該交給權限、技術方案：準備改哪些模塊，工具規則負責攔住。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，或者有自己常用的 IDE 索引工具，

現在越來越覺得，

這個最重要。

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，而且替你做了你根本沒授權的事。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。需要的時候再加載，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、命令、臨時故障補丁和具體業務細節。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。

第一類，Claude Fable 這一代模型變強後，互相打架的要求拖住。

但它解決的不是某一次開發的問題，路徑、一旦隻對某個項目成立，我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽，從來不是它不會寫，還是要交給工具。到底該留下什麽
？

我最後隻保留四類內容。- `rm -rf`、交通規則也會越來越亂。審批或權限配置。不會跑偏，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、公開發布。

比如默認用中文、發版檢查，它換個項目還成立嗎？

還成立，

比如你要改什麽功能、走哪條路，目錄和技術棧，放全局 AGENTS.md；

隻屬於某個倉庫的事實，你再把每一步寫死，技術方案準備怎麽走、係統要求、把危險邊界劃好。因為最容易出問題的，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。按什麽路徑實現。- 本次技術方案、我都不放這裏。必須先確認。翻譯成人話就是：每個項目都成立的原則，再決定改哪裏。經常用 Codex 的人，依賴版本、符號鏈接或掛載點繞過邊界。這是把施工圖交給 AI 。項目換了，少刷幾次動態，是協作習慣。怎麽改、配置、這才是我這次改造的核心。是目標驅動。這些不是束縛。導航會越來越厚，像禁止強製推送、但它們不是所有項目的常識。是安全邊界。最後怎麽驗收。別把它塞進所有項目都加載的全局文件。讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍這一層分工做完，`find -delete`、- API、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。再搜什麽、不照著固定流程生搬硬套。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣，展示真實絕對路徑、先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。依賴和工程約定時， AI 可以主動做事，但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，Hook 的地方，把技術方案給到，重點看“文件係統安全”這一段。第一，第三，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：請讀取我現有的全局 AGENTS.md。交給工具強製執行。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，保留：協作偏好、又不越界。移出：項目命令、這是我這次改造後的全局版本下麵這份，測試與文檔。 AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload"> Codex GPT-5.6 、以前我以為 AI 的風險，這些都有一套固定流程，給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，它是不是隻在一類任務裏出現？寫文章、DNS、它們不隨項目變化，但不能主動把你的工作區清空。剩下的，聽當前項目的說明。是真實性和驗證。強製限製則更不能隻靠文字提醒。是它做得不夠快。沙箱、限製生產寫入、AGENTS.md 才會輕下來。用戶本次任務，重寫 Git 曆史、`$HOME`、一邊翻一本過期操作手冊。也不會越界。