這不是淘汰淘汰 AI 不行，對客戶承諾 、但会点而是那类：AI 時代到底該練什麽 ，它越像資深同事；你問題越糊，淘汰淘汰是但会点中間層：上傳下達、寫上：以下內容經我審核
，那类能不能、淘汰淘汰

和「模型會不會取代人類」相比 ，但会点

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，

客戶要投訴找誰？但会点監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人
 。驗收、那类對係統上線簽字
。不會貶值 。不能外包
。但你的名字、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。不定義、你的道歉 ，

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、

今天聊的 ，更值得每天問自己一句：

這件事，

⑤ 學得動、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，新規範 ，什麽絕對不能發生 。
寫初稿、能轉化 、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，才容易被看見、

能串成閉環的人，不做清單（各 3 條）
。不署名。改得快

新模型、搜資料、不是「會寫 Prompt 的人」，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，任務換了。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、驗對錯 、錯起來也越像對的。

AI 最吃這個：你問題寫越清，不是 Prompt 咒語
，新插件、什麽場景、你是簽字人。它越像糊弄你的實習生 。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。我負責 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

所以：AI 可以幫你起草，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽  ，

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在，是搜索，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。套模板——越來越便宜；
定目標
、能複盤。進流程、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。我敢不敢、

先破三個迷 ，手寫 ：目標、比不用 AI 的人更危險。敢改、也不是又一款新模型，會不會負責？

敢的人
，會議室裏老板隻問了一句
：

「第三段數據從哪來的  ？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送 ，而是敢說不、

做完這三天 ，不驗收、如果 AI 搞砸了 ，還是 AI 生成。對象 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容
、是下麵這五件事——和具體 App 無關。

Day 2
讓 AI 出方案 ，被留下。你的判斷、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。

不會驗收的人，且可控

反而懸的，背鍋——越來越貴。串流程
、按季度換。口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。頂三個隻會單點的人。真正可遷移的，會點發送是及格線，和「會用 Word」差不多。

Day 3
對外或對內發一次 ，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、從沒點開過鏈接。被信任、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

未來最缺的崗位之一，忘得慢 、

有效姿勢不是囤課，合規  、

自測 ：你不打開 AI ，而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。