02 | 工作日：白天加密采樣

工作日的使用上白天是 LLM 使用的高峰期，午休前後有沒有明顯回落。量装關鍵節點單獨記錄。监控眼調用量通常很低，使用上容量規劃 ，量装

在把大模型接入日常工作流之後，监控眼可測試發現原本整8點采樣的使用上結果還是未重置的狀態 ，排查異常，量装

周末的监控眼情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，使用上覆蓋 20 點 
、量装保證全天 24 小時都有數據落點，周末整體調用量偏低
  ，14:00–17:45，1-5限定為工作日。每 15 分鍾執行一次腳本。刻意錯開整點 。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00 、更談不上為後續擴容做規劃。

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。這裏改為每 4 小時一次  ，00:00、每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日 ：12:00、這樣既能覆蓋關鍵時段，

關注我 ，

04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日	：09:00–11:45、周期性采集使用數據	。而不是 0 8，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段	，*/15表示“每 15 分鍾”
，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，不會出現觀測盲區
。區別隻在於觸發頻率不同，又不會給係統帶來太大負擔
。14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，還是排查異常調用，
這樣密集的采樣，分時段的清晰觀測。
於是，和AI一起成長~
有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”
。08:00，所以采樣頻率最高。在 9 點到 11 點 45 分、可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，18 點是下班前後	。沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。有了這些數據	
，都有了可靠的依據
。注意這裏用的是 1 8
，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%，後續無論是做成本分析、
小結
整套定時任務的核心思路是	：高峰時段加密采樣，
03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次	
。低頻采樣足夠反映趨勢
，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性	，低穀時段低頻兜底，筆者用極小的係統開銷
，4 點和 8 點四個時間點，看起來也是非常焦慮啊。就談不上優化成本	、這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，不然有時候不小心提早就用超了，換來了對 LLM 使用量全天候、
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是：周一至周五，同時避免無意義的重複執行	。筆者很快遇到了一個新問題

：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知
，04:00、腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據	。0 點

、