更談不上為後續擴容做規劃。监控眼筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次
？使用上每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知，都有了可靠的量装依據。18:00 各執行一次0 12,监控眼18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間 ：20:00、周期性采集使用數據。使用上14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，量装每 4 小時0 0,监控眼4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，18 點是使用上下班前後。每 15 分鍾*/15 9-11,量装14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日
：12:00 、不會出現觀測盲區 。监控眼調用量通常很低，使用上後續無論是量装做成本分析、覆蓋 20 點
、监控眼注意這裏用的使用上是 1 8，有了這些數據 ，量装

02 | 工作日：白天加密采樣

工作日的白天是 LLM 使用的高峰期，

關注我 ，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性 ，而不是 0 8 ，

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
 。關鍵節點單獨記錄 。期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態 ，

04 | 工作日夜間與周末：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨 ，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。就談不上優化成本、這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界，所以采樣頻率最高。00:00、

周末的情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日 ，和AI一起成長~

腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據
。排查異常 ，14:00–17:45，看起來也是非常焦慮啊。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務 ，

這樣密集的采樣
，筆者用極小的係統開銷，低頻采樣足夠反映趨勢 
，午休前後有沒有明顯回落。容量規劃 ，可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，08:00 ，*/4表示每 4 小時一次。區別隻在於觸發頻率不同
，

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣
，不然有時候不小心提早就用超了，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”
。刻意錯開整點。這裏改為每 4 小時一次，04:00、0 點、9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段，

*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

這段配置的含義是 ：周一至周五，還是排查異常調用 
，單獨記錄這兩個時刻的數據
，4 點和 8 點四個時間點，通過 crontab的靈活配置，同時避免無意義的重複執行。1-5限定為工作日。

03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄

0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次 。保證全天 24 小時都有數據落點，在 9 點到 11 點 45 分 、

在把大模型接入日常工作流之後，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，

於是，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45
、周末整體調用量偏低
，換來了對 LLM 使用量全天候、每 15 分鍾執行一次腳本。可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，下麵把這份配置拆開講講。又不會給係統帶來太大負擔	
。低穀時段低頻兜底	，分時段的清晰觀測
。*/15表示“每 15 分鍾”，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，這樣既能覆蓋關鍵時段
，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。