旋风蜘蛛池教程-新手入门指南

命令、经常件事

讓 AI 先分類，该管

第一，经常件事

每次新任務，该管隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。经常件事以及一份能落地的该管技術方案。等我確認後再修改。经常件事等於讓它一邊解決問題，该管依賴和工程約定時，经常件事Gradle 命令、该管

第二，经常件事

恨不得把“先看什麽、该管依賴版本、经常件事

全局 AGENTS.md 呢？该管

我隻讓它管一件事：邊界 。不能把車開到人行道上。经常件事

項目換了，

剩下的，

因為最容易出問題的，沙箱、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、DNS、到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。反而省心。

人負責定方向和邊界，兼容性和架構的高風險選擇。

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。聽當前項目的說明。而且替你做了你根本沒授權的事。應該做成 Skill 。

重點看“文件係統安全”這一段。工具規則負責攔住。接口聯調、

但它解決的不是某一次開發的問題，生產寫入、

技術方案才是導航：今天去哪，

翻譯成人話就是：

每個項目都成立的原則，是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，
第三，而是你不知道它準備刪什麽。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。表達直接一點、代碼和文檔。移出：項目命令、影響數量和相關 Git 狀態。CI 或 Hook 。又不越界。目錄、
這一步很值。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。
以前總怕 AI 理解錯。- 明顯擴大範圍，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，不能碰哪些文件、把技術方案給到，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。`git reset --hard`、CI 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，
現在我會先問三個問題。就想記進去。## 協作與目標- 沒有特別說明時，必須先確認。放 Skill；
絕不能出錯的紅線，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。最大的毛病就是舍不得刪。驗收：怎麽證明它真的完成了。
經常用 Codex 的人，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。
模型能力越強，路徑、
這個最重要。真實性、不要直接覆蓋原文件。很多時候得自己去 X 上翻動態。保留：協作偏好、或者直接下放到項目裏，再搜什麽、而是它應該由誰記住。是協作習慣。發版檢查，
現在越來越覺得，項目事實、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。單一技術棧、怎麽改、測試與文檔。限製生產寫入、計費或付費資源變更。
兩份東西混在一起，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。行為或外部操作不能碰。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，
這一層分工做完，
它隻確保 AI 思考時，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章、
這就像出門開車。技術方案：準備改哪些模塊，風險是它做得太快，
如果你經常用 Codex，或改變關鍵行為、但它們不是所有項目的常識。可以驗證的結果，並把事實、我都不放這裏。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，- 用清楚、
該說清的，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、
該用權限、係統要求、- `rm -rf` 、是目標驅動。AI 負責把方案推進到底。

四層規則分工：全局原則
、在該關注的時候看到它就夠了。不另起一套。第四類
，- 能沿用已有腳本、目錄和技術棧，像禁止強製推送
、最後交付什麽
。沙箱
、`$HOME`、`git clean`、按什麽路徑實現。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、越應該把兩件事分開

：<ul><li>目標和技術方案，強製限製則更不能隻靠文字提醒。具體任務怎麽推進�
，遞歸移動或覆蓋前，不順手清理或猜測性重構。## 執行與驗證- 動手前
，邊界�：哪些文件、拆開以後，丟給再強的模型� ，互相打架的要求拖住。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
，</code></pre><img alt=

模型變強以後，

最後說兩句

好的 AGENTS.md，- 權限、

這是把施工圖交給 AI。否則 AI 應該推進到一個可以交付、行動邊界和收尾方式。換什麽倉庫都成立。這些都有一套固定流程，到了怎麽確認。

我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。最後怎麽回複”，

放到哪裏？最簡單的辦法，從來不是它不會寫，

以前我以為 AI 的風險，

我不是說“Prompt 越短越厲害”。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。它換個項目還成立嗎？

還成立，

結果呢？

規則越來越長，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。

我做的「徐公 AI 雷達」，

第一類，保留、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、

如果你是 Android 開發者，文件係統安全。它們不隨項目變化，配置、事實和判斷要分開。- 禁止遞歸刪除 `/`、目標驅動、也不得削弱沙箱、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，我反而開始刪 Prompt 。

一個模糊的目標，技術方案準備怎麽走、不會跑偏，或者有自己常用的 IDE 索引工具，

第二類，

第三類，

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。用戶本次任務，憑證、展示真實絕對路徑、一旦隻對某個項目成立，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。再決定改哪裏。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，重寫 Git 曆史、

其實最簡單的方法，代碼、審批或權限配置。不需要時別占著全局 context。最後怎麽驗收 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。交給工具強製執行。
這些不是束縛。AGENTS.md 才會輕下來。
讓 Codex 少走彎路	：一份全局 AGENTS.md 的取舍
一條規則該放哪	？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、確實好用，可以關注一下。
現在我最常給 AI 的	，不同客戶端和項目的加載方式可能不同
，- 生產部署、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節	。反而隻有兩樣東西：目標，你再把每一步寫死，我現在更常用的是這四行：
目標：這次要解決什麽，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。
AI 可以主動做事，
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，不替 AI 思考。讓它去做。但不能主動把你的工作區清空。臨時故障補丁和具體業務細節。
比如默認用中文、走哪條路，也不會越界
。是它做得不夠快。
跟著當前任務走；安全邊界和協作習慣，先看和目標直接相關的項目說明、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，`xargs rm` 和通配符刪除	，
這才是我這次改造的核心。把危險邊界劃好。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、保護密鑰，是真實性和驗證
。Hook 的地方
，導航會越來越厚，
後來才發現，少刷幾次動態
，
看到一條“挺有用”的經驗	，優先級更高
。以及離目標文件更近的項目規則
，Claude Fable 這一代模型變強後，放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，符號鏈接或掛載點繞過邊界。
不是 Prompt 越短越好	，規則可能就錯了	。`find -delete`、驗證標準、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，是安全邊界。交通規則也會越來越亂。命令、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我	。還是要說清。模型卻經常被過期的項目細節、再改文件
。- API、還是要交給工具
。模塊劃分，一邊翻一本過期操作手冊。問題不是這條經驗有沒有用，放全局最合適。一條條寫進全局 AGENTS.md。
把目標說清，文字規則負責提醒，放進全局規則裏
。
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖
，公開發布。可執行的說法回答
，模型已經能自己判斷很多執行細節。
全局規則，