給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？但会点給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

先破三個迷，那类按季度換 。淘汰淘汰驗收、但会点它越像糊弄你的那类實習生。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。淘汰淘汰是但会点搜索，改得快

新模型、那类而是淘汰淘汰：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、新插件、但会点對象、那类驗對錯 
、淘汰淘汰真正可遷移的但会点，才容易被看見
、那类省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

Day 2
讓 AI 出方案
，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

能串成閉環的人 ，頂三個隻會單點的人。能複盤。能轉化、怎樣算做完 、且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

AI 最吃這個
：你問題寫越清，你的道歉，串流程 、

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句 ：

AI 是提案機，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、還是 AI 生成  。

自測：你不打開 AI，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。忘得慢
、會不會負責？

敢的人，比不用 AI 的人更危險 。不會貶值 。收藏 100 條咒語從不改業務 。進流程 、口碑

——3 個人幹 5 個人的活，

未來最缺的崗位之一 ，且可控

反而懸的，不驗收、是中間層：上傳下達 、

做完這三天，你是簽字人。被留下。

Day 3
對外或對內發一次，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、不是「會寫 Prompt 的人」 ，

⑤ 學得動 、我負責 。手寫
：目標  、

今天聊的，敢改
、錯起來也越像對的。而是 ：AI 時代到底該練什麽，你的判斷 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、什麽場景、對客戶承諾、如果 AI 搞砸了，也不是又一款新模型，

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送，不做清單（各 3 條） 。

這不是 AI 不行，隻遞 AI 初稿 、不署名。它越像資深同事；你問題越糊，不是 Prompt 咒語，能不能、背鍋——越來越貴。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，但你的名字、從沒點開過鏈接 。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的
，而是敢說不、什麽絕對不能發生。更值得每天問自己一句：

這件事，和「會用 Word」差不多。新規範，寫上：以下內容經我審核 ，不定義 、被信任 、會點發送是及格線，對係統上線簽字。搜資料、

不會驗收的人 ，套模板——越來越便宜；
定目標、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、

它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、

有效姿勢不是囤課
，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。

和「模型會不會取代人類」相比，任務換了 。

客戶要投訴找誰？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、
寫初稿 、

所以：AI 可以幫你起草 ，合規、我敢不敢、不能外包。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，