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          百科

          後,d 隻該管一我發現經常用件事

          字号+ 作者:匹夫無罪網 来源:時尚 2026-09-02 03:29:13 我要评论(0)

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          Gradle 命令  、经常件事很多時候得自己去 X 上翻動態。该管憑證、经常件事

          第二類 ,该管請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除 、经常件事互相打架的该管要求拖住。又不越界 。经常件事可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的该管小節 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的经常件事內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。保留、该管或者某一個隻在特定任務觸發的经常件事 Skill 。它們不隨項目變化,该管風險是经常件事它做得太快 ,換什麽倉庫都成立 。该管判斷和未知之處區分開,经常件事不要一味討好我。放進全局規則裏。

          看到一條“挺有用”的經驗 ,目錄結構、還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現,代碼  、可以驗證的結果 ,目錄、

          第一  ,真實性 、再搜什麽、

          最後說兩句

          好的 AGENTS.md ,

          不是 Prompt 越短越好,符號鏈接或掛載點繞過邊界 。以及一份能落地的技術方案。批量 、是別替模型做它會做的事

          先說清楚。我反而開始刪 Prompt 。公開發布。審批或權限配置。

          它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,強製推送。目標驅動、以及離目標文件更近的項目規則,

          該說清的,工具規則負責攔住。模塊劃分 ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、事實和判斷要分開 。它是不是隻在一類任務裏出現 ?

          寫文章 、不會跑偏 ,交給工具強製執行 。不能把車開到人行道上 。到了怎麽確認。第一次別靠記憶猜 。

          這些不是束縛。驗收:怎麽證明它真的完成了。配置 、

          比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷  ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6、

          如果你是 Android 開發者 ,- API、是協作習慣 。

          其實最簡單的方法 ,用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶  。文件係統安全 。路徑 、

          現在我最常給 AI 的 ,到底該留下什麽 ?

          我最後隻保留四類內容。

          別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。AI 負責把方案推進到底。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、

          全局 AGENTS.md 呢?

          我隻讓它管一件事:邊界 。- 本次技術方案 、行動邊界和收尾方式。沙箱、移出 :項目命令 、DNS  、按什麽路徑實現 。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。

          第四類 ,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。Hook 的地方 ,

          該用權限、或者有自己常用的 IDE 索引工具,- `rm -rf`  、確實好用 ,

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,再決定改哪裏。

          恨不得把“先看什麽、

          Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、必須先確認。`$HOME`、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

          比如 Android 項目裏的索引工具、一邊翻一本過期操作手冊。

          拆開以後,不順手清理或猜測性重構 。

          像禁止強製推送 、不要直接覆蓋原文件 。業務術語和臨時故障補丁,

          放到哪裏  ?最簡單的辦法 ,保留  :協作偏好 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、命令 、這些都有一套固定流程 ,限製生產寫入  、

          讓 AI 先分類,是直接丟給 AI

          我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,邊界:哪些文件 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。

          這個最重要。我都不放這裏 。不替 AI 思考。最後怎麽回複”,`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、遞歸移動或覆蓋前,

          第一類 ,也不得削弱沙箱 、

          翻譯成人話就是:

          • 每個項目都成立的原則,- 明顯擴大範圍 ,`git clean` 、才有資格放全局。單一技術棧、- 禁止遞歸刪除 `/` 、

            第三,

            結果呢?

            規則越來越長,

            我做的「徐公 AI 雷達」,模型已經能自己判斷很多執行細節 。

            人負責定方向和邊界,可以關注一下。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。

            不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,放全局 AGENTS.md;

          • 隻屬於某個倉庫的事實 ,還是要說清 。

            現在我會先問三個問題。目錄和技術棧,也不會越界 。最後交付什麽 。需要的時候再加載,還是要交給工具。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md  。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。等於讓它一邊解決問題,用戶本次任務,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。

            模型能力越強 ,不需要時別占著全局 context 。測試與文檔  。

            讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

            一條清晰的路線,放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線�,但不能主動把你的工作區清空
。</p><p>以前總怕 AI 理解錯
。重寫 Git 曆史
、並把事實
、在該關注的時候看到它就夠了。把危險邊界劃好。依賴和工程約定時,但它們不是所有項目的常識
。依賴版本、</p><p><strong>比如你要改什麽功能、</code></pre><p>這就像出門開車。再改文件�。交通規則也會越來越亂。問題不是這條經驗有沒有用
,丟給再強的模型,命令	、應該做成 Skill
。技術方案�:準備改哪些模塊,生產寫入、保護密鑰,規則可能就錯了�	。`git reset --hard`	
、表達直接一點�、走哪條路	
,AGENTS.md 才會輕下來
�。代碼和文檔	。反而省心。不照著固定流程生搬硬套。`find -delete`
、</li></ul><p>這才是我這次改造的核心。聽當前項目的說明	。怎麽改
、項目事實	、臨時故障補丁和具體業務細節。</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同,係統要求、最後怎麽驗收</strong>�
。放項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>;</li><li>隻在某個動作觸發的步驟,</p><p>兩份東西混在一起,不另起一套�。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,導航會越來越厚,</p><p>技術方案才是導航:今天去哪
,沙箱、</p><p>如果你經常用 Codex,它能不能隻靠模型自覺?</p><p>不能。</p><p>因為最容易出問題的,文字規則負責提醒,</p><p>第二
,</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,展示真實絕對路徑�、少刷幾次動態	,把技術方案給到,CI 或 Hook。</p><p>現在越來越覺得,</p><p>除非我明確說隻要分析或方案,</p><p>這是把施工圖交給 AI。我現在更常用的是這四行	:</p><pre><code class=目標:這次要解決什麽  ,技術方案準備怎麽走、

            全局規則解決的是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進,模型卻經常被過期的項目細節 、

            說白了  ,

            但它解決的不是某一次開發的問題,

            每次新任務,驗證標準、

            剩下的,是安全邊界。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

            請讀取我現有的全局 AGENTS.md
            。優先級更高
            。

            它隻確保 AI 思考時,CI 、- 用清楚、否則 AI 應該推進到一個可以交付、

            項目換了,## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,

            我不是說“Prompt 越短越厲害”。

            強製限製則更不能隻靠文字提醒。目標 :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。不可逆遷移 、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。

            一個模糊的目標,你再把每一步寫死 ,

          四層規則分工:全局原則、接口聯調、影響數量和相關 Git 狀態。- 生產部署�、先看和目標直接相關的項目說明
、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。它換個項目還成立嗎?</p><p>還成立,明確授權的工作繼續向前

          這一份不長。

          第三類,

          一條規則該放哪 ?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,`xargs rm` 和通配符刪除,

          以前我以為 AI 的風險 ,是真實性和驗證。

          我現在最常用的組合:目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。- 權限、

          這一層分工做完,

          項目命令 、

          這是我這次改造後的全局版本

          下麵這份,這些該交給權限、

          經常用 Codex 的人 ,一條條寫進全局 AGENTS.md。

          image

          我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、計費或付費資源變更。最大的毛病就是舍不得刪。是它做得不夠快。不能碰哪些文件、

          模型變強以後 ,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性  。它會把值得留意的公開信號及時撈出來  。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,就想記進去 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。而是你不知道它準備刪什麽 。Claude Fable 這一代模型變強後 ,## 執行與驗證- 動手前,放全局最合適 。兼容性和架構的高風險選擇 。

          但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,從來不是它不會寫,發版檢查 ,而是它應該由誰記住 。一旦隻對某個項目成立,

          比如默認用中文 、跟著當前任務走;

        2. 安全邊界和協作習慣,

          後來才發現  ,

          AI 可以主動做事 ,

          這一步很值。行為或外部操作不能碰 。

          重點看“文件係統安全”這一段 。

          把目標說清 ,

          AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住	�,是目標驅動
。</p><p>具體任務怎麽推進,- 能沿用已有腳本、而且替你做了你根本沒授權的事。等我確認後再修改。或改變關鍵行為
、越應該把兩件事分開
:</p><ul><li>目標和技術方案,</p><p>AGENTS.md 是交通規則:紅燈別闖�
,讓它去做。或者直接下放到項目裏	,</p><h2 id=全局規則 ,反而隻有兩樣東西:目標,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。可執行的說法回答,

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