在電腦的加持管理端
，確實是后天化提弱爆了。

AI時代下的时间司變化

在傳統的軟件開發時代，自己做設計、自动自己做產品 、层次自己驗收上線還是加持挺爽滴 。

而我做的后天化提這個從開發到上線用了兩小時  。恢複和應急 。时间司

針對我們公司的自动現狀，自動化運營和安全等一些工作 。层次或者用了什麽技術，加持下一步就是后天化提從痛點解決問題 。三個9怎麽做 ，时间司後端有發布節點目前狀態的自动實時展示，單發圖

階段二

階段四

大規劃有了
，层次

這個功能相比較其他公司用了各種框架，各種係統或者有專門團隊來做的，發布過程中 ，這是自動恢複。但我今天真正要講的不是做了什麽，做到什麽程度呢  。觀測 、要怎樣去思考。還有心跳檢查等狀態檢查 。用管理員賬號登錄後我們的操作界麵長這樣。我先出了一個總體規劃。平均每人2分鍾。四個9怎麽做
，

近期工作安排包括自動化測試、

指標定了 ，網上一大堆。之前的運維流程也不完善
，

總體規劃

我的建議是優先找公司的標準
，因為公司本身沒有幾個人
，自動化運維 、

運維提效

每個階段也要先訂核心指標。可恢複、還有一鍵停服 ，需要隨時隨地手機上也可以方便的操作、否則就不安全了。發布按鈕會展示發布狀態
。設計了長遠規劃 ，

比如說公司跟客戶承諾7*24小時不間斷服務  。這些都不是核心問題。恢複和應急方麵支持回滾。那到底要做到哪些，

階段二和階段四內容較多 ，建設成本和使用人員的學習成本等 。

我拿到的需求就是 做全公司的自動化運維 。核心指標有了，係統重構變得簡單，那代碼設計一開始就要考慮可擴展
 ，根據核心指標來拆解問題。檢查服務卡死會自動dump後重啟。咱們就一步一步做 
。可應急。包括 資源成本，其他人使用的時候學習成本就是跟我確認一下，而AI時代 ，反而更靈活更可以擁抱超變化。可能要選框架來滿足長遠需求
。我定的核心指標是 ：可觀測、自己做開發、可觀測方麵前端有實際發布內容的展示。也沒有設備和人力去界麵化操作。之前測試環境發布、要技術選型 ，但是這些都有額外的安全措施。同時也滿足 一些應用不發布的個性化需求。安全的東西都不便於公開講，一鍵重啟等應急操作 。咱們今天隻討論階段一的過程。

這其中工作簡單的就是自動化運維 。

可以一鍵發布 ，那SLA服務等級肯定不能低於3個9。生產環境發布都需要上服務器上手工搞。核心是麵對一句話需求，但是那些看起來花哨的功能都是有成本的。在這種不涉及核心業務的場景下可以先盡量簡單的滿足需求，找不到再自己按照公司的階段和情況把核心指標定下來 。