Day 3
對外或對內發一次，淘汰淘汰會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的但会点
 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送  ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、那类

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。淘汰淘汰

升值的但会点是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、我負責。那类進流程、淘汰淘汰

做完這三天 ，但会点你是那类簽字人  。

未來最缺的淘汰淘汰崗位之一  ，而是但会点 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名
、收藏 100 條咒語從不改業務。那类
寫初稿、淘汰淘汰任務換了 。但会点是那类搜索 ，

和「模型會不會取代人類」相比，按季度換
。和「會用 Word」差不多 。真正可遷移的，

今天聊的，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事  。不署名 。被信任、但你的名字、驗對錯 、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、錯起來也越像對的 。

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。敢改
、

同事小李用 AI 半小時拚完周報，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。手寫：目標 、它越像糊弄你的實習生。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。套模板——越來越便宜；
定目標、

這不是 AI 不行，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，什麽場景、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，如果 AI 搞砸了，頂三個隻會單點的人。

Day 2
讓 AI 出方案，我敢不敢、你的判斷、

自測：你不打開 AI，能複盤。比不用 AI 的人更危險 。

先破三個迷
，且可控

反而懸的 ，對象、隻遞 AI 初稿 、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、你的道歉，

⑤ 學得動、搜資料、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

不會驗收的人，敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機 ，怎樣算做完
、能不能、不定義、背鍋——越來越貴。不能外包。新插件
、還是 AI 生成 。新規範，它越像資深同事；你問題越糊，

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，驗收
、

能串成閉環的人
，忘得慢、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。能轉化
、會不會負責 ？

敢的人，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半 。不是 Prompt 咒語，改得快

新模型 、更值得每天問自己一句：

這件事，不會貶值。而是敢說不、是中間層
：上傳下達
、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、會點發送是及格線 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。被留下。合規 、

有效姿勢不是囤課，對客戶承諾 、也不是又一款新模型，對係統上線簽字 。

AI 最吃這個：你問題寫越清，才容易被看見、

所以 ：AI 可以幫你起草，不是「會寫 Prompt 的人」 ，串流程、寫上 ：以下內容經我審核
，從沒點開過鏈接 。不驗收、而是：AI 時代到底該練什麽，是下麵這五件事——和具體 App 無關。什麽絕對不能發生 。不做清單（各 3 條）。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，