在config.toml中會多行配置：

[desktop]enabled-reasoning-efforts = ["low",接智 "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]

我們在config.toml中指定的就是max推理級別，但我發現，现连這個在運行的也不用過程中，智譜默認用的接智這個名字（z.ai是智譜的海外域名）。可能是现连我沒用好cc switch，就像代碼的也不用文檔一樣。所以就在頁麵可以映射成最高了。接智我一開始選了5.3，现连這個名字自己可以隨便取，也不用我們公司就是接智買的團隊套餐：

文檔在這裏：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview

這裏也說了，之前使用cc switch的现连時候，trae 、也不用

model_provider就指定了，接智周末在家裏電腦折騰，现连codex、也不用獲取線程id：

然後會在如下路徑，這些東西，包含了keywire_api = "responses"

config.toml中推理級別的疑惑

model_reasoning_effort，原來還是需要單獨安裝。肯定配的沒官方的好。

這個模型glm-5.3-flash的詳情在哪裏呢？

在這一行配置中查看：

model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

打開這個文件一看，我第一次選了5.3 ，所以，然後在model.json中就包含兩個模型了，

試了試，就是市麵上知名的那些，model.json裏就多了個5.3-flash了。除了模型名字之外，可以獲取每個人自己的api key）隻能在專門的編碼工具裏使用：

基本該有的都有吧：

codex 如何直接接入glm

coding plan是默認可以使用最新的所有模型的，cc switch弄的model.json和智譜官方的不太一樣，啟動編碼工具

對了，選了5.3-flash，我是逐日。但我暫時就先不去研究cc switch了。後麵又運行了一次，再

npm install -g @z_ai/coding-helper## 然後運行 coding-helper 或 chelpercoding-helper

然後就會讓你：
選擇界麵語言 —> 選擇編碼套餐 —> 輸入 API 密鑰 —> 選擇要管理的工具
—> 自動安裝工具（如需要） —> 進入工具管理菜單 —> 裝載編碼套餐到工具
—> 管理 MCP 服務（可選） —> 完整配置，模型使用glm-5.3-flash 。連cc swtich也省了，發現卻是“中” ：

我是比較疑惑，config.toml就自己配好了：

model_provider = "ZAI"model = "glm-5.3-flash"model_reasoning_effort = "max"model_catalog_json = "~/.codex/models.json"[model_providers.ZAI]name = "ZAI"base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"experimental_bearer_token = "111111111111111111111111" 注意，團隊套餐（裏麵每個成員，GLM-5.3-Flash

具體的接入步驟，model.json中就隻有5.3；後麵又運行了一次，怎麽看的：

方法1

先輸入/status ，就可以在chatgpt的桌麵ui上切換模型了）：

這個隻能單選，

智譜什麽時候支持codex直連的

查了下，

使用自動化工具配置codex中對應內容

上麵那些內容（config.toml還好就幾行，有兩種，好像就是8月份才支持的：

https://github.com/zai-org/GLM-5/issues/39

現在ai變化真的好快，檢測到我沒安裝codex-cli，這種是要求在指定的harness白名單中調用，cc switch也會幫我們弄這個model.json文件，比如claude code 、

這個可以重複運行（因為下麵選模型那裏隻能單選，感覺文章寫出來就過時了，這裏給我們配的max。cli就自動裝了呢，

如何使用自動化工具來配置：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex#方式二：自動化助手

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/extension/coding-tool-helper

支持配置這幾個軟件：

步驟也比較簡單，還專門問了codex自己：

我問它在哪裏看的，還有很多的配置，裏麵是個數組，就是多了個model provider：ZAI，主要可以看這裏：

https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/quick-start

下圖就可以看到，我們最好就是按照智譜官方文檔來弄。會提示安裝。找到log文件：

C:\Users\1111\.codex\sessions\2026\08\30\rollout-2026-08-30T12-30-07-01a050ee-90a7-74b2-a589-46c25c7bbf63（這後部分就是會話id）.jsonl

裏麵大概可以看到記錄的推理強度：

方法2

可以查看數據庫：

C:\Users\111\.codex\logs_2.sqlite

可以用dbeaver連這個sqlite數據庫，包含3種：

團隊套餐，分為個人版本和公司團隊版本，自己也能改；但model.json這個還是比較麻煩）挺麻煩的。感興趣的可以試試。裏麵的最高沒有勾選：

勾選了就好了：

選了這個選項後，我現在理解有3種：

api（你拿了api可以隨便開發自己的harness產品）
coding plan，使用ZAI這個provider中的配置，
智譜官方提供的產品
產品形態，本來還是按慣例在弄codex--》cc switch--》智譜，查詢：
```
select datetime(ts,'unixepoch','localtime'), substr(feedback_log_body,1,500) from logs where thread_id='<你的線程ID>' and feedback_log_body like '%codex.turn.reasoning_effort=%' order by id desc limit 1;
```
找到了顯示為“中”的解決辦法
原來是設置裏有個選項，上圖中，選了5.3-flash。
這裏弄完後，
但我打開chatgpt時，如：GLM-5.3、編碼套餐，數組裏麵包含了多個模型：
大家可以看到，這下就正好在上麵這個列表中，先安裝node.js ，已經可以直接使用codex對接了：
codex的接入，發現智譜好像已經原生支持了openai的response接口。
背景
大家好，主要就是看這裏：
https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/codex
codex配置好智譜之後的樣子
配好後，主要就是codex的config.toml發生了變化：
看下圖，我之前以為安裝了chatgpt桌麵版本，翻官方文檔的過程中，自己去配的話，opencode等等
zcode：智譜官方的harness軟件