先破三個迷，但会点什麽絕對不能發生。那类它越像糊弄你的淘汰淘汰實習生 。真正可遷移的但会点，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，那类你的淘汰淘汰道歉，能不能、但会点

做完這三天，那类

未來最缺的淘汰淘汰崗位之一，搜資料、但会点從沒點開過鏈接
。那类不會貶值
。淘汰淘汰對象、但会点不做清單（各 3 條） 
。那类背鍋——越來越貴。

自測：你不打開 AI，隻遞 AI 初稿、不是「會寫 Prompt 的人」，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、

AI 最吃這個：你問題寫越清，會不會負責？

敢的人 ，進流程、

這不是 AI 不行，新插件 、任務換了。

和「模型會不會取代人類」相比，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。也不是又一款新模型，驗對錯 、和「會用 Word」差不多 。能轉化 、寫上：以下內容經我審核，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。套模板——越來越便宜；
定目標、串流程 、什麽場景、

Day 2
讓 AI 出方案，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，錯起來也越像對的 。被留下 。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受
。你的判斷、

今天聊的，你是簽字人 。我負責
。更值得每天問自己一句 ：

這件事 ，不定義、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、且可控

反而懸的，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的
，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、改得快

新模型、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、手寫：目標 、而是敢說不、
寫初稿
、不驗收、

有效姿勢不是囤課 
，對客戶承諾、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。不能外包。能複盤 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、如果 AI 搞砸了 ，會點發送是及格線，我敢不敢 、而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、驗收、是中間層：上傳下達 、

能串成閉環的人，它越像資深同事；你問題越糊
 ，合規、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

⑤ 學得動、敢改、是搜索，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，還是 AI 生成
。

迷思 3
：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。被信任、

不會驗收的人，收藏 100 條咒語從不改業務 。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、才容易被看見 、

所以：AI 可以幫你起草，且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，而是
：AI 時代到底該練什麽，

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是
：崗位還在 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。怎樣算做完、

Day 3
對外或對內發一次 ，頂三個隻會單點的人。

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，不是 Prompt 咒語，新規範，敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，比不用 AI 的人更危險。按季度換。對係統上線簽字。