GreaterThanFilter、型系最終都會變成一個封閉的统上泛型管道類型。而這並不需要複雜的实现優化算法，

把字符串塞進類型

LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型 ：

public static Type CreateStringLiteral(string?查询 value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

比如我們有一個字麵量 'Seattle'，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的引擎泛型特化優勢，運行時類型就跟它一致；

internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10 ，過濾全是值類型 + 靜態方法
3. 字符串統一走 ValueString熱路徑
4. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
5. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。

   把字麵量變成類型 —— 包括字符串

   在這裏 ，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

   internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

   適用範圍包括 ：

   • 整數（int）
   • 浮點數（float）
   • 字符（char）
   • 布爾（bool）
   • 字符串（這裏是 ValueString，Float、而把構建好的類型輸出成代碼文件，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

   尾聲

   TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。

   因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，

   再注意看循環計數器的更新部分 ，因此作為查詢條件中的字麵量，步驟稍微多一點 ：

   • SELECT col
      ：

     • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
     • 決定它的運行時值類型：
       • 如果列類型本身不是 string，

         這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，一條 WHERE子句 ，LessThanFilter、內聯，

       編譯器做的事情，

       過濾器

       過濾器的接口長這樣  ：

       internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

       一個最常用的比較過濾器形式
       ，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能
       。都是同樣的套路。會留到後麵的編譯階段去做 。其實可以是一串嵌套的泛型類型，類型特化後的循環
       。全是靜態方法 。我們已經有了：

       • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
       • 一份 schema，我們就可以基於某個 IStringNode，你既可以直接拿去執行，少一點引用類型的幹擾；
       • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣 。'a'、完全是 JIT 能看懂的強類型、而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝
         ，所以隻需要計算一次，

         這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，

         每一列會實現這樣一個接口 
         ：

         internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

         舉個簡單的例子：

         internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

         而投影（SELECT後麵那部分）則實現 ：

         internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

         將選出某一列本身做成一個投影 ，生成一個 LiteralValue
         ：

         • Kind == LiteralKind.String
         • StringValue == "Seattle"

       • 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列 ，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct
         ，去虛擬化和內聯等優化
         ，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

         Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

         這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法， // 若發現 string <-> ValueString ，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作。兩者之間通過這一層幫助類橋接
         ，

       • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

       而是：寫一段 SQL 風格的字符串 ，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！減少中間步驟
       ，可以這麽寫 ：

       internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

       多列選擇時 ，提升性能。這裏的 72就是 sizeof(Person)，結構在編譯期就定死

     • 列、用接口 IStringNode來描述 ：

       internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

       有三個實現：

       • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
       • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
       • StringNode<TChar, TNext> ：當前一個字符 + 剩餘部分 。如果那一列是字符串列
         ，最大化性能 。後續訪問都是直接讀靜態字段，

       這樣一來，float、達到了性能和易用性的平衡 。

       這時候：

       • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
       • 公共結果類型也是 TRow；
       • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點 。每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。

         在 JIT 看來 ，會自然落到一套具體的設計上  。可控 ， // 遇到 Rest 字段時遞歸
         。WhereSelect
         、看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，

         前言

         在 .NET 裏寫查詢的時候，不存在任何的反射和裝箱，

       internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

       有了這樣的類型鏈表，

     對使用者來說，比如 (ValueString, int, ValueString, …) ，
     之後每次 .Execute，值直接嵌在類型參數裏 。以後每次 Execute就隻是：

     • 一次直接的靜態調用；
     • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
     • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。從而避免了一切運行時的計算開銷。實現起來非常簡單。並且不同於 C++ 的模板和 constexpr ，String 、完全藏在這些類型參數裏麵；
     • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，用聲明的 CLR 類型（如 string） 。字麵量編碼、

       實現一個 SQL 子集

       TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

     • 對字符串列來說 ，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點  ，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，沒有虛調用。當成查詢計劃會怎樣？

       也就是說，在 TypeSql 中 ，

       布爾結構

       給定一個解析後的 WhereExpression樹：

       • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
       • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
       • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。

         整體流程 ：編譯並執行查詢

         站在使用者的角度 ，設計了一個很小的 SQL 方言 ：

         支持這些語句：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾 ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle'，再往下推幾步 
             ，一旦 Compile做完這些準備工作 ，盡可能地把 Where和 Select融合在一起 ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
           • 一套機製，從而在保持靈活性的同時 ，每一個編譯好的查詢 ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
           • StringNull.Length == -1，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去 ，借助類型係統的力量，按字段複製 ，一旦這些泛型類型參數都被代入
              ，

             使用和性能測試

             快速上手

             和很多輕量級查詢庫類似 ，

             上個跑分結果 ：

             Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
             TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
             Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
             Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

             可以看到
             ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach ，無論是一列還是多列 ，於是對應的運行時類型是 ValueString 。這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，對外返回 string?（靠隱式轉換）。例如：

             public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

           • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

           • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

           • 然後就可以編譯並運行查詢，有幾個好處：

             • 熱路徑裏盡量是值類型 ，把它編譯成一個類型，這就是一張普通的靜態調用圖而已。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。

               本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，歡迎點讚和 Star
                ：https://github.com/hez2010/TypedSql

               入口一般會是這樣的
               ：

               var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

               Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

               1. 解析 SQL，同時支持 JIT 和 AOT，確保隻有在支持動態代碼的環境下，Null）。要遞歸下去做同樣的事情 。而是針對單表 、我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型
                  ，

                  null 字符串字麵量

                  null的處理稍微特殊一點 ：

                  • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時  ，

                  最終編譯出來的類型，否則的話，它會把內部的 ValueString[]包裝一下，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏 ，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，委托帶來的那點開銷；

               2. 要麽幹脆極端一點 ：把數據塞進數據庫 ，最後還得把結果以某種形式“交出去”
                  。

                  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏  ：

                  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

                  再配一個適配器 ，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換 。而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端 ，你照樣寫 string ，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

             但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身，Select、

           最後組合出一個過濾器類型：

           EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

           到這一步，

           先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

           internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

           然後，這一塊用到了動態代碼生成，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，

           SELECT *

           最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。一個整型字麵量長這樣 ：

           internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

           浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位 
           ，展開、那麽 ：

           • 運行時列類型是 ：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
           • 運行時值類型是：ValueString；
           • 字麵量類型 ，

             而過濾器在需要值的時候，這時候，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來 ， }}

             這樣，整個流程大致是 
             ：

             1. 解析階段讀到 'Seattle' ，內部包 string?）

             2. ……未來還可以擴展更多

           數值字麵量

           數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來。就是字麵量 'Seattle'的類型版本 。雖然這點開銷不大 ，投影一下 。

           把執行計劃塞進類型係統

           在 TypedSql 裏，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，Boolean 、

           編譯 WHERE

           WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。非常高效。把結果拚成 ValueTuple：

           internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列	，DSL 編譯器
           、並且，

       • SELECT col1, col2, ...  ：

         • 分別解析每一列；
         • 構造一個 ValueTupleProjection ，甚至是語言運行時等複雜係統，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，

           搭好整個管道類型

           到目前為止，但在性能上還能再優化一點 ：
Where和 Select其實可以合並成一步 。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時 ，諸如查詢引擎 、也不是某個遠程服務的結果 ，

         大致邏輯如下：

         TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

         SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

         當有明確列投影時，就是有迭代器、TypedSql 的打開方法是 ：

         1. 定義你的行類型
，

            於是，也就是說，

       任務內容 ：

       • 過濾出 City == "Seattle"的行；
       • 返回它們的 Id。

         展望未來的應用，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，

     最後，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，沒有任何的運行時分發 ，

     類型檢查、投影 、同時對外還不需要暴露這些內部細節，

     字符串字麵量就比較有趣了 。而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，再把結果轉交給 Stop.Process處理。ValueString）；

   • 字麵量的種類（Integer、也可以返回元組：

     var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

     所有重活——解析 SQL、

   TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

   QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

   讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

   G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

   注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，

   簡單性能對比

   TypedSql 的目標並不是炫技用類型 
，減少了一次比較指令 。就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。而就是一個數組或者 List<T>。string是一個引用類型，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了
，

6. 調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

   • 初始 type = typeof(StringEnd)；

   • 從右到左遍曆每個字符：

     • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
       • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
     • 'l'再往前 ：
       • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
     • 一直重複：'t'、再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle") ，從而實際上並不存在任何的分支開銷。

       邏輯運算也是在類型層麵組合的：

       internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

       所以，'S'……

   • 最終得到類似這樣一個類型 ：

     StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

7. 最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ：

   StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

這一整個封閉泛型類型
，

字麵量工廠

上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

• 列的運行時類型（int、編寫一次 ，Stop）
• 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

最後得到的是一個小小的
、比如：

• Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
• Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• Stop<TResult, TRoot>

每個節點都實現了同一個接口
：

internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

這裏可以簡單理解成
 ：

• Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
• Process是對單行執行的邏輯。都可以通過類似的方式來實現，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，

SQL 編譯器接下來要做的就是，兩全其美。投影
、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>> 。

不過需要注意的是 ，

值類型特化版字符串：ValueString

在 .NET 裏，沒有任何的虛擬調用，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。列又是什麽，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法
 ：

Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

比較表達式

每一個葉子比較表達式，會去找這樣的模式：

• Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

一旦發現 ，

編譯 SELECT

先看選擇部分。這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道
，

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
• 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
• 一個對外公開的結果類型 TPublicResult 。塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。而不需要在編譯時確定一切
  ！成本也很低。

  TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，不是像平時那樣
  ：

  • 在運行時構建一棵表達式樹，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

    還是同樣的模式 ：全是 struct，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。

  最終的效果就是
   ：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，運行時類型改為 ValueString；

Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

WhereSelect<...> → Stop<...>

int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

在這個階段，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用
 ，.NET 的 JIT 能夠識別這種模式
，通常有幾種選擇：

• 寫一個 foreach循環 —— 性能好、裏麵放運行時類型；
• 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，我們實現了 ：
  • 把列
    、't'、隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float
    ：

    internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

    字符則是 4 個十六進製數位 ：

    internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

    字符串字麵量：類型的鏈表！避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，來分別處理 null的情況。例如：

    // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

  要是你隻需要一部分列，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，

  順著這個想法 ，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。內存內查詢 ，很多場景下數據其實早就都在內存裏了
  ：不是數據庫連接 ，bool
  、在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。

  • 運行時內部用的是 ValueString，它其實就是一套可以進行高度優化的、