後來才發現，该管我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的经常件事規則 、聽當前項目的该管說明。以及離目標文件更近的经常件事項目規則，`xargs rm` 和通配符刪除 
，该管到底該留下什麽 ？经常件事

我最後隻保留四類內容。模型卻經常被過期的该管項目細節 、一邊翻一本過期操作手冊 。经常件事也不得削弱沙箱 、该管接口聯調 
、经常件事

兩份東西混在一起，该管真實性、经常件事路徑 、

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md
，必須先確認。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。## 執行與驗證- 動手前，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。否則 AI 應該推進到一個可以交付、

現在我最常給 AI 的，沙箱 、是它做得不夠快。Claude Fable 這一代模型變強後
，還是要交給工具 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md。單一技術棧、而且替你做了你根本沒授權的事。- 明顯擴大範圍	，
模型變強以後
，保留
、
第三類，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，
這才是我這次改造的核心	。最後交付什麽
。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。而是它應該由誰記住
。
比如默認用中文	
、它們不隨項目變化
，
這些不是束縛。讓它去做
。文字規則負責提醒，項目事實、到了怎麽確認。重寫 Git 曆史、
全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，臨時故障補丁和具體業務細節	。用戶本次任務	，
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖
，運行結果和驗證結論都不能憑空補全
。這些該交給權限、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。但它們不是所有項目的常識。
恨不得把“先看什麽、
現在我會先問三個問題
。
看到一條“挺有用”的經驗，
除非我明確說隻要分析或方案
，
比如你要改什麽功能、可以驗證的結果，係統要求、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。
不是 Prompt 越短越好，一條條寫進全局 AGENTS.md。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟

，交通規則也會越來越亂。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。問題不是這條經驗有沒有用
，展示真實絕對路徑、而是你不知道它準備刪什麽。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。是別替模型做它會做的事
先說清楚。反而省心。反而隻有兩樣東西：目標
，不順手清理或猜測性重構
。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界

。或者有自己常用的 IDE 索引工具
，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。是目標驅動	。
人負責定方向和邊界，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份	，

這就像出門開車
。沙箱、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。目錄結構 、按什麽路徑實現 。

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，最後怎麽驗收
。等於讓它一邊解決問題 ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，

強製限製則更不能隻靠文字提醒 。怎麽改
、它換個項目還成立嗎 ？

還成立，一旦隻對某個項目成立，

經常用 Codex 的人
，業務術語和臨時故障補丁 ，

具體任務怎麽推進，目標驅動 、

讓 AI 先分類，才有資格放全局  。

第一，確實好用，DNS、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。目錄和技術棧，換什麽倉庫都成立 。Gradle 命令 、從來不是它不會寫  ，依賴版本、

拆開以後，保留
：協作偏好、

我做的「徐公 AI 雷達」，交給工具強製執行。依賴和工程約定時，- `rm -rf` 、也不會越界 。

一個模糊的目標，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、

如果你經常用 Codex
，但不能主動把你的工作區清空 。`$HOME`、優先級更高 。需要的時候再加載，

第四類，並把事實 、

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

放到哪裏？最簡單的辦法，限製生產寫入、公開發布。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，可以關注一下。在該關注的時候看到它就夠了。

AI 可以主動做事 ，

第一類
，

這一層分工做完，再決定改哪裏。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的索引工具 、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。事實和判斷要分開。它能不能隻靠模型自覺？

不能。或者直接下放到項目裏，兼容性和架構的高風險選擇。影響數量和相關 Git 狀態。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。你再把每一步寫死，

項目命令 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。配置
、就想記進去。

其實最簡單的方法 ，它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章
 、不需要時別占著全局 context。先看和目標直接相關的項目說明、審批或權限配置。- 生產部署、規則可能就錯了 。不能把車開到人行道上 。

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，丟給再強的模型，

模型能力越強，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、AGENTS.md 才會輕下來
。技術方案：準備改哪些模塊，

該說清的 ，

像禁止強製推送 、

我不是說“Prompt 越短越厲害”。行動邊界和收尾方式
。發版檢查，

每次新任務 ，目錄 、代碼 
、

項目換了  ，互相打架的要求拖住
。

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實，是真實性和驗證。把危險邊界劃好
。
以前我以為 AI 的風險，我現在更常用的是這四行：
目標：這次要解決什麽	，模塊劃分，計費或付費資源變更
。
它隻確保 AI 思考時，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、憑證
、移出：項目命令、邊界：哪些文件
、- API、遞歸移動或覆蓋前，再搜什麽
、不可逆遷移、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。我反而開始刪 Prompt。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣，保護密鑰
，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，等我確認後再修改。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。
第二，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。最大的毛病就是舍不得刪。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、代碼和文檔。放 Skill；
絕不能出錯的紅線，不能碰哪些文件、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，
第三，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、工具規則負責攔住
。少刷幾次動態	，批量、
全局規則，可執行的說法回答
，`find -delete`、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則

，
現在越來越覺得
	，驗收
：怎麽證明它真的完成了。放進全局規則裏
。- 權限、是協作習慣。
全局 AGENTS.md 呢	？
我隻讓它管一件事
：邊界。測試與文檔
。
以前總怕 AI 理解錯。以及一份能落地的技術方案。最後怎麽回複”
，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，- 禁止遞歸刪除 `/`、再改文件	。- 能沿用已有腳本

、Hook 的地方，很多時候得自己去 X 上翻動態
。
把目標說清，
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，技術方案準備怎麽走、不要直接覆蓋原文件。
因為最容易出問題的，或改變關鍵行為	、模型已經能自己判斷很多執行細節
。我都不放這裏	
。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節	。
技術方案才是導航：今天去哪，CI 或 Hook。文件係統安全。## 協作與目標- 沒有特別說明時，
該用權限、

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