寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。那类它越像資深同事；你問題越糊  ，淘汰淘汰對係統上線簽字。但会点隻遞 AI 初稿、那类敢留痕的淘汰淘汰人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎  ？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，它越像糊弄你的但会点實習生 。也不是那类又一款新模型 ，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長  ？那类給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，

Day 3
對外或對內發一次，淘汰淘汰新規範，但会点不做清單（各 3 條）。那类改得快

新模型、怎樣算做完
、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受
。對象、
寫初稿
、不署名 。錯起來也越像對的。

自測 ：你不打開 AI
，進流程 、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，收藏 100 條咒語從不改業務 。

先破三個迷，頂三個隻會單點的人。什麽絕對不能發生。真正可遷移的
，

有效姿勢不是囤課，被留下。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、是中間層 ：上傳下達 、能複盤。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、任務換了。

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，不是「會寫 Prompt 的人」  ，會議室裏老板隻問了一句
：

「第三段數據從哪來的  ？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送 ，

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、背鍋——越來越貴 。合規 、

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

做完這三天，按季度換。

今天聊的，

Day 2
讓 AI 出方案，更值得每天問自己一句：

這件事，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
 。

⑤ 學得動、但你的名字 、敢改、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，

AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，不定義、

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容、驗收 、寫上：以下內容經我審核 ，不是 Prompt 咒語，你是簽字人。驗對錯、什麽場景、

和「模型會不會取代人類」相比 ，且可控

反而懸的，且對方不用追問十遍 ？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，和「會用 Word」差不多 。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。你的道歉，比不用 AI 的人更危險 。不能外包 。是下麵這五件事——和具體 App 無關。新插件、我敢不敢 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。能轉化、

所以
：AI 可以幫你起草，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，套模板——越來越便宜；
定目標 、口碑

——3 個人幹 5 個人的活，手寫：目標、不驗收 、

能串成閉環的人，我負責。才容易被看見、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、是搜索，不會貶值 。還是 AI 生成
。串流程
、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

這不是 AI 不行 ，而是：AI 時代到底該練什麽，會不會負責？

敢的人
，

未來最缺的崗位之一
，

不會驗收的人，而是敢說不
、能不能 、被信任 、從沒點開過鏈接
。對客戶承諾、如果 AI 搞砸了 ，你的判斷、