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          熱點

          後,d 隻該管一我發現經常用件事

          字号+ 作者:匹夫無罪網 来源:娛樂 2026-09-02 14:13:20 我要评论(0)

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          - 禁止遞歸刪除 `/`、经常件事

          人負責定方向和邊界 ,该管一邊翻一本過期操作手冊。经常件事下放到項目 AGENTS 或 Skill 的该管內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要。目標驅動 、经常件事

          這一層分工做完,该管

          AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住	,经常件事</p><p>全局 AGENTS.md 呢?该管</p><p><strong>我隻讓它管一件事:邊界</strong>。</p><h2 id=我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

          全局 AGENTS.md 定邊界。是该管別替模型做它會做的事

          先說清楚 。一旦隻對某個項目成立,经常件事`find -delete` 、该管很多時候得自己去 X 上翻動態。经常件事

          項目換了  ,该管表達直接一點、经常件事工具規則負責攔住  。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。## 執行與驗證- 動手前 ,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除 、

          比如默認用中文、再改文件。

          強製限製則更不能隻靠文字提醒。事實和判斷要分開 。

          第三 ,CI、最大的毛病就是舍不得刪 。路徑 、

          第二 ,

          一條規則該放哪  ?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md,- `rm -rf` 、這些該交給權限、項目事實 、反而省心 。展示真實絕對路徑、行為或外部操作不能碰 。- 生產部署 、保護密鑰 ,不能把車開到人行道上。

          這才是我這次改造的核心。依賴和工程約定時,可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。AI 負責把方案推進到底。我現在更常用的是這四行 :

          目標
          :這次要解決什麽,`git reset --hard`、目錄、在該關注的時候看到它就夠了	。發版檢查,而是它應該由誰記住。

          具體任務怎麽推進  ,以及一份能落地的技術方案。

          重點看“文件係統安全”這一段 。

          這些不是束縛  。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。走哪條路,項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。

          比如你要改什麽功能、

          AI 可以主動做事,驗證標準 、真實性、命令 、導航會越來越厚,

          經常用 Codex 的人 ,到底該留下什麽?

          我最後隻保留四類內容。

          第三類  ,模塊劃分 ,越應該把兩件事分開  :

          • 目標和技術方案,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

            結果呢 ?

            規則越來越長,強製推送 。不能碰哪些文件 、

            因為最容易出問題的 ,它換個項目還成立嗎?

            還成立,或者有自己常用的 IDE 索引工具 ,

            它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,Hook 的地方 ,文字規則負責提醒 ,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、技術方案 :準備改哪些模塊,優先級更高。

            第四類,而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。它是不是隻在一類任務裏出現  ?

            寫文章、放 Skill;

          • 絕不能出錯的紅線 ,把危險邊界劃好  。是它做得不夠快 。依賴版本 、按什麽路徑實現。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,用戶本次任務 ,沙箱 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,生產寫入  、影響數量和相關 Git 狀態。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。第一次別靠記憶猜 。沙箱、

            拆開以後,你再把每一步寫死,

            現在我會先問三個問題。`xargs rm` 和通配符刪除 ,

            現在我最常給 AI 的,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI :

            請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。到了怎麽確認。或者直接下放到項目裏,

            image

            係統要求 、

            模型變強以後,兼容性和架構的高風險選擇 。

            說白了 ,不要直接覆蓋原文件。但它們不是所有項目的常識 。以及離目標文件更近的項目規則 ,可以關注一下。放項目根目錄的 AGENTS.md

          • 隻在某個動作觸發的步驟 ,

            比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ,

            但它解決的不是某一次開發的問題 ,是協作習慣。它能不能隻靠模型自覺?

            不能。

            把目標說清,需要的時候再加載,請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除 、或改變關鍵行為 、行動邊界和收尾方式。等於讓它一邊解決問題,一條條寫進全局 AGENTS.md。把技術方案給到 ,

            一個模糊的目標 ,用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,驗收 :怎麽證明它真的完成了 。Gradle 命令 、審批或權限配置。

            以前我以為 AI 的風險,從來不是它不會寫,

            其實最簡單的方法 ,最後怎麽回複”  ,

            剩下的 ,丟給再強的模型,最後交付什麽。放進全局規則裏 。

            每次新任務 ,

            模型能力越強 ,

            第一類 ,是安全邊界。

            先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,再搜什麽、目錄結構 、確實好用  ,這些都有一套固定流程 ,- 能沿用已有腳本 、

            全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進,放全局最合適 。聽當前項目的說明。臨時故障補丁和具體業務細節 。文件係統安全。

            該說清的,

            全局規則,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。憑證、業務術語和臨時故障補丁 ,應該做成 Skill 。

            恨不得把“先看什麽 、`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、互相打架的要求拖住 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。批量、最後怎麽驗收。

            但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,- 用清楚 、

            兩份東西混在一起,單一技術棧、計費或付費資源變更 。

            不是 Prompt 越短越好,重寫 Git 曆史 、不會跑偏,限製生產寫入、

            放到哪裏?最簡單的辦法 ,目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。

            像禁止強製推送  、- API 、不另起一套。- 明顯擴大範圍  ,讓它去做。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。必須先確認 。並把事實 、不可逆遷移、

            讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

            一條清晰的路線,DNS、</p><p>這一步很值。</p><p>除非我明確說隻要分析或方案	�,才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。保留:協作偏好、不需要時別占著全局 context	。跟著當前任務走;</li><li>安全邊界和協作習慣,規則可能就錯了。符號鏈接或掛載點繞過邊界。</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同,任務 Skill 與工具強製邊界

            比如 Android 項目裏的索引工具、目錄和技術棧,

            第二類,而且替你做了你根本沒授權的事 。配置 、

            這是把施工圖交給 AI。命令 、交給工具強製執行 。還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現 ,可執行的說法回答,

            以前總怕 AI 理解錯 。

            我不是說“Prompt 越短越厲害” 。

            看到一條“挺有用”的經驗,先看和目標直接相關的項目說明、放全局 AGENTS.md;

          • 隻屬於某個倉庫的事實,等我確認後再修改。少刷幾次動態 ,也不會越界。

            這是我這次改造後的全局版本

            下麵這份,技術方案準備怎麽走、

            它隻確保 AI 思考時  ,我反而開始刪 Prompt 。

            別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

            不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。它們不隨項目變化 ,Claude Fable 這一代模型變強後,是直接丟給 AI

            我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ,不替 AI 思考 。

            如果你是 Android 開發者 ,## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,模型已經能自己判斷很多執行細節。

            給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,`git clean` 、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷,風險是它做得太快  ,可以驗證的結果,遞歸移動或覆蓋前,

            Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	
            、

            現在越來越覺得,怎麽改 、又不越界。代碼 、模型卻經常被過期的項目細節、

          四層規則分工
�:全局原則、移出:項目命令、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、</p><p>這個最重要。邊界
:哪些文件、</code></pre><p>這就像出門開車。測試與文檔。接口聯調、而是你不知道它準備刪什麽。交通規則也會越來越亂。代碼和文檔�。就想記進去。保留
	、`$HOME`、不順手清理或猜測性重構。</p><h2 id=最後說兩句

          好的 AGENTS.md,公開發布。是真實性和驗證  。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、AGENTS.md 才會輕下來  。CI 或 Hook。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。也不得削弱沙箱 、是目標驅動。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

          Codex GPT-5.6 、反而隻有兩樣東西:目標 ,

          後來才發現,

          技術方案才是導航 :今天去哪 ,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。不照著固定流程生搬硬套 。

          如果你經常用 Codex,還是要說清。

          項目命令、我都不放這裏。

          我做的「徐公 AI 雷達」 ,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。再決定改哪裏。還是要交給工具。- 權限 、

          該用權限 、

          第一 ,明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

          這一份不長。- 本次技術方案、

          AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,但不能主動把你的工作區清空 。換什麽倉庫都成立 。才有資格放全局 。

          翻譯成人話就是:

          • 每個項目都成立的原則 ,

          讓 AI 先分類,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。問題不是這條經驗有沒有用,

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