比如默認用中文、该管用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。经常件事重寫 Git 曆史 、该管目錄結構 、经常件事

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

不是 Prompt 越短越好，可執行的說法回答，

一個模糊的目標，Hook 的地方，

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，

這就像出門開車 。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，才有資格放全局。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、換什麽倉庫都成立 。按什麽路徑實現。

我不是說“Prompt 越短越厲害”。

最後說兩句

好的 AGENTS.md，應該做成 Skill 
。

以前總怕 AI 理解錯 。

第四類 ，模型已經能自己判斷很多執行細節  。而是你不知道它準備刪什麽。

我做的「徐公 AI 雷達」
，工具規則負責攔住 。- `rm -rf`、模塊劃分 ，

如果你是 Android 開發者，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、把技術方案給到，- API、CI 或 Hook
 。需要的時候再加載，我現在更常用的是這四行 ：

目標：這次要解決什麽，技術方案準備怎麽走、走哪條路
，
拆開以後，
現在我會先問三個問題。不替 AI 思考。單一技術棧	、把危險邊界劃好	。- 禁止遞歸刪除 `/`、最後交付什麽。最後怎麽回複”，批量
、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、
因為最容易出問題的，再改文件。
項目換了
，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。- 權限、
這些不是束縛。- 能沿用已有腳本、
這個最重要。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、可以關注一下	。
以前我以為 AI 的風險
，Claude Fable 這一代模型變強後
，
模型變強以後，到了怎麽確認
。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。規則可能就錯了
。不能碰哪些文件
、依賴版本、
這一步很值。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，
剩下的，並把事實
	、是目標驅動。不順手清理或猜測性重構。
AI 可以主動做事，依賴和工程約定時，
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，不可逆遷移、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、讓它去做
。目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。從來不是它不會寫

，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。命令、
第一類，就想記進去
。等我確認後再修改	。不要直接覆蓋原文件。移出
：項目命令
	、最大的毛病就是舍不得刪	。
重點看“文件係統安全”這一段

。而是它應該由誰記住。限製生產寫入、是安全邊界。
放到哪裏？最簡單的辦法，是別替模型做它會做的事
先說清楚
。還是要說清	。
全局規則
，它能不能隻靠模型自覺？
不能。這些都有一套固定流程
，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。放全局最合適。或者有自己常用的 IDE 索引工具
，
技術方案才是導航：今天去哪，它換個項目還成立嗎
？
還成立，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本	。文字規則負責提醒，也不會越界。
但它解決的不是某一次開發的問題
，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。不能把車開到人行道上。但它們不是所有項目的常識	。是協作習慣
。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、確實好用，反而省心
。少刷幾次動態	，技術方案：準備改哪些模塊，
第一，影響數量和相關 Git 狀態	。遞歸移動或覆蓋前，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，聽當前項目的說明。
每次新任務
，一邊翻一本過期操作手冊。沙箱	、又不越界。
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
	，
現在我最常給 AI 的	
，兼容性和架構的高風險選擇。AI 負責把方案推進到底。很多時候得自己去 X 上翻動態

。
第二類，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。我都不放這裏。強製推送。公開發布。符號鏈接或掛載點繞過邊界
。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。模型卻經常被過期的項目細節	、
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”	，CI
、放進全局規則裏。驗收：怎麽證明它真的完成了	。
現在越來越覺得
，第一次別靠記憶猜
。沙箱、以及一份能落地的技術方案。它們不隨項目變化，
兩份東西混在一起，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節	。`git clean`、
結果呢
？
規則越來越長

，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill

。在該關注的時候看到它就夠了。
第三，否則 AI 應該推進到一個可以交付
、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行	。是它做得不夠快。測試與文檔	。
如果你經常用 Codex	，或改變關鍵行為、接口聯調
、
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事：邊界	。這些該交給權限、`xargs rm` 和通配符刪除
，事實和判斷要分開。以及離目標文件更近的項目規則
，審批或權限配置
。Gradle 命令、到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容
。
強製限製則更不能隻靠文字提醒
。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md	
，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具
、而且替你做了你根本沒授權的事。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、
- 本次技術方案、必須先確認。
具體任務怎麽推進	，計費或付費資源變更
。
看到一條“挺有用”的經驗
，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。或者直接下放到項目裏，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，臨時故障補丁和具體業務細節。
除非我明確說隻要分析或方案
	，## 協作與目標- 沒有特別說明時
，憑證	、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份

，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，真實性、
像禁止強製推送、`git reset --hard`	、風險是它做得太快，目錄、
這才是我這次改造的核心
。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏
。展示真實絕對路徑、業務術語和臨時故障補丁，
這是把施工圖交給 AI。驗證標準
、導航會越來越厚
，先看和目標直接相關的項目說明、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。表達直接一點、配置、再決定改哪裏

。問題不是這條經驗有沒有用，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件	
，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。
其實最簡單的方法
，一旦隻對某個項目成立，可以驗證的結果，你再把每一步寫死
	，文件係統安全。是真實性和驗證。
比如你要改什麽功能、
經常用 Codex 的人，再搜什麽、放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，行動邊界和收尾方式。
模型能力越強，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據	、最後怎麽驗收。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。不會跑偏
，生產寫入、互相打架的要求拖住。交通規則也會越來越亂
。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。- 明顯擴大範圍，## 執行與驗證- 動手前
，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，係統要求、
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，
後來才發現
，怎麽改、不另起一套。不照著固定流程生搬硬套。命令、保留
、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，行為或外部操作不能碰。`$HOME`
、路徑
、項目事實
、