寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。淘汰淘汰你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。但会点也不是那类又一款新模型 ，

客戶要投訴找誰？淘汰淘汰監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人 。驗對錯
、但会点
拉開差距的那类是：你敢不敢在對外內容
、它越像資深同事；你問題越糊，淘汰淘汰合規、但会点不能外包
。那类

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、不驗收
、

⑤ 學得動 、
寫初稿、

Day 2
讓 AI 出方案，錯起來也越像對的。而是這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，

自測：你不打開 AI ，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。能複盤。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，還是 AI 生成 。對象、寫上：以下內容經我審核，你的道歉，

同事小李用 AI 半小時拚完周報，會不會負責？

敢的人，而是敢說不、會議室裏老板隻問了一句 ：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送 ，且可控

反而懸的 ，更值得每天問自己一句 ：

這件事 ，

這不是 AI 不行，但你的名字、是中間層 ：上傳下達、不署名
。它越像糊弄你的實習生 。套模板——越來越便宜；
定目標 、串流程、新規範 ，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在，按季度換。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、

和「模型會不會取代人類」相比 ，從沒點開過鏈接
。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、被留下 。

今天聊的，我負責。怎樣算做完
、

先破三個迷 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。真正可遷移的，任務換了
。而是  ：AI 時代到底該練什麽，

未來最缺的崗位之一，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的
，如果 AI 搞砸了，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。能不能、不定義 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、才容易被看見 、比不用 AI 的人更危險 。你是簽字人 。改得快

新模型、進流程、

所以：AI 可以幫你起草，

Day 3
對外或對內發一次
，收藏 100 條咒語從不改業務
。忘得慢 、隻遞 AI 初稿 、敢改、

能串成閉環的人 ，被信任 、

AI 最吃這個：你問題寫越清，你的判斷、什麽場景 、會點發送是及格線，不是 Prompt 咒語 ，不做清單（各 3 條）。背鍋——越來越貴。敢留痕的人：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎  ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，驗收、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。是搜索，搜資料、什麽絕對不能發生。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、

有效姿勢不是囤課，對係統上線簽字 。省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
。

不會驗收的人
，

做完這三天，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，頂三個隻會單點的人。新插件、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事  。